主界面:多会话聊天、Agent 工具与工作流技能、右侧关注/个股面板;桌面与 Web 共用同一套 UI

从夸克网盘高速下载     从 Opptrix 官网下载

💬 技术交流与作者动态

使用问题、功能建议、贡献讨论,欢迎扫码加入 微信技术交流群;也可扫码在 抖音 关注项目作者,获取产品与开发动态:

Opptrix 技术交流群 — 微信扫码加入
微信 · Opptrix 技术交流群
抖音扫码关注项目作者动态
抖音 · 关���项目作者动态
微信扫码成为 Opptrix 赞助者
微信扫码·成为Opptrix 赞助者

❤️ 欢迎赞助我们

Opptrix 坚持免费、开源。赞助不是购买,而是对理念的认可——你的支持会帮助我们把 Opptrix 发展得更加强大。

前往赞助页 → https://opptrix.org/sponsor

个人赞助者

感谢每一位支持者(与 官网赞助墙 同步):

WorldWithinDreams
WorldWithinDreams
Raven
Raven
Remielle
Remielle
N
N
叶小莹
叶小莹
月落参横
月落参横

企业赞助席位虚位以待 — 详情见 赞助页


⚠️ 重要风险提示与用户须知

请在使用前仔细阅读。使用本软件即表示你已理解并同意以下条款。

说明 内容
产品性质 Opptrix 是 数据查询与投研信息整理工具,用于聚合公开/授权数据源、辅助阅读与检索。不是 证券投顾软件、不是 券商交易终端、不提供 代客理财、不支持 自动下单或实盘交易。
非投资建议 软件内展示的行情、财务、新闻、因子、策略信号、机构观点摘要及一切 AI 生成内容,均仅供学习、研究与信息整理,不��成 任何形式的投资建议、要约、邀约或承诺。
AI 内容风险 大模型可能产生错误、遗漏或「幻觉」;请 以工具返回的结构化数据为准,勿单独依据自然语言结论做决策。
数据局限性 行情可能延迟、缺失或错误;多数据源回退 不保证 实时性与准确性;第三方接口受各自服务条款与限流约束。
策略与回测 因子筛选、回测、信号验证基于历史数据,过往表现不代表未来收益
责任归属 你基于本软件所作的任何投资或交易决定及由此产生的一切后果,由你自行承担;开发者与贡献者不对因使用本软件导致的任何直接或间接损失负责。
合规 请遵守所在国家/地区的证券、数据与隐私相关法规;接入 Tushare、LLM 等服务须自行配置凭证并遵守其协议。

界面截图、示例对话与演示数据 不代表 真实荐股或实盘推荐,请勿作为实际投资依据。


Opptrix 是一款开源的 全球多市场投研工作台:覆盖 A 股、美股、港股、日股、韩股与加密货币 等市场。用自然语言提问,由大模型按意图挂载 150+ 投研工具,并可激活 170+ 内置工作流技能(量化因子 / 择时 / 价值投资流程等),把结构化数据整理成中文报告或可预览投研页。支持 浏览器 WebElectron 桌面端,共用同一套 React 界面与 Fastify API;设置中可选开启 自进化,让同一模型在投研主路径上更稳、更完整。


🤖 协作者 / Vibe Coding:请先阅读 docs/AGENT-GUIDE.md — 单文件说明项目用途、目录地图、架构约束与设计规范。工作流技能详见 docs/AGENT-SKILLS.md


项目定位

维度 说明
是什么 本地/自托管的 全球多市场数据查询与投研整理 工作台:跨市场标的搜索、聊天问答、工作流技能、新闻订阅、行情动态、关注列表、发现策略、计划任务与多市场本地数据包(A 股深度最强)
不是什么 持牌投顾、券商交易软件、理财销售或荐股/喊单系统;也不提供自动下单与实盘交易
支持市场 CN A 股/ETF/指数 · US 美股 · HK 港股 · JP 日股 · KR 韩股 · CRYPTO 现货等(能力因市场而异,见 MULTI-MARKET-ARCHITECTURE.md
适合谁 希望 自行查询与整理 全球或多市场信息的投资者、研究者;需自备 LLM API Key 使用对话能力
适合学习 TypeScript monorepo、LLM Function Calling、Agent Skills、多市场数据标准层、Fluent UI 产品设计

工作流技能(Agent Skills)

界面称 工作流技能:可发现、可激活的投研步骤说明 + 附件(参考资料 / 可运行脚本)。与「专家人设」「工具包」正交——对话里可以同时有角色偏好、按意图挂载的工具,以及最多若干已激活技能。

能力面 作用
激活与执行 对话中按需激活技能 → 按步骤取数、写入工作区、运行脚本 → 默认可生成 可预览投研页
本地扩展 内置技能在仓库;你也可导入/编辑个人技能(落在本机数据目录)
数据纪律 技能脚本走 Opptrix 本地取数与工作区,不依赖外部券商脚本环境;数据不足时如实标注,避免虚假「完整回测」

内置技能家族(约 170+)

家族 大致规模 做什么
核心投研 数十个 个股深潜、多角色研讨、报告审计、网页/画布交付等日常投研流程
Lean 量化 约 27(lean-* 组合构建、风险、执行与研究等工作流参照 Lean 方法论
量化方法库 约 60+ 因子、择时、行业轮动、情绪与微观结构等可运行方法��由开源量化研究材料映射为自洽技能)
价值投资 约 20+ 财务严谨检查、报告审计、论点跟踪与组合复盘;总入口 ai-berkshire(AI Berkshire 分析)(场景路由 → 取数 → 子技能 → 交付)

开发者映射与契约:docs/AGENT-SKILLS.mddocs/quants-playbook-skill-map.mddocs/ai-berkshire-skill-map.md


功能概览

能力 说明
Chat Agent 流式对话,自动调用投研工具,展示执行过程;按意图 智能挂载工具包,避免一次塞满全部工具
工作流技能 170+ 内置技能:量化 / 价值投资 / Lean / 核心投研;可导入个人技能
自进化 设置中可选开启:在不换模型的前提下,按使用反馈合入更稳妥的「分析习惯」;可关停、按模型查看、恢复默认
多会话 历史对话持久化(SQLite),侧栏新建/切换/归档
全球多市场 A 股 / 美股 / 港股 / 日股 / 韩股 / 加密货币:标的搜索、行情、K 线、截面筛选与跨市场分析
投研工具矩阵 150+ 注册工具:个股诊断、基本面事实表、策略信号、资金流向、筹码分布、机构评级与产业链透视等
网���交付 投研结果可生成可预览网页,便于分享与复盘
子 Agent 复杂任务可派生子任务并行或接力,父会话汇总
发现策略 多市场内置策略(ETF / 美股 / 加密 / 日 / 韩 / 港等),支持自建策略与回测验证
计划任务 定时 / 周期 / Cron 调度,支持智能体提示词与受控脚本(应用内 + 桌面 OS tick)
Agent 工作区 文件读写、Shell、HTTP、网页浏览、Python、密钥保险箱;会话隔离沙盒
专家体系 内置与本地自建专家;技能专长注入对话,配合投研纪律(与工作流技能互补)
右侧投研面板 跨市场关注列表、发现策略、行业透视、组合账本、决策卡
新闻中心 RSS 订阅、RSSHub 路由、文章阅读、本地/远程翻译
行情动态 全球与 A 股大盘/板块/龙虎榜/涨跌停/市场情绪等动态视图
本地数据 多市场基础数据包同步(.opmd)、A 股全市场能力、多市场本地列表筛选
桌面端 Electron 打包、系统托盘、计划任务 OS tick、自动更新、opptrix:// 深链
设置 模型与 API、分市场数据源、市场数据同步、新闻、翻译/多模态、自进化、MCP 服务器管理

使用方式(最终用户)

方式一���桌面安装包(推荐)

GitHub Releases 下载对应平台安装包(标签 desktop-v*):

平台 下载
Apple Silicon Mac Opptrix-{version}-MacOS-arm64-M-CPU.dmg
Intel Mac Opptrix-{version}-MacOS-x64-Intel-CPU.dmg
Windows Opptrix-{version}-Windows.exe
Linux Opptrix-{version}-Linux.AppImage

安装后首次启动:

  1. 打开 设置 → 模型与 API,配置 LLM 提供商与 API Key(对话功能需要)。
  2. (可选)设置 → 数据源,配置 Tushare 等行情数据源。
  3. (可选)设置 → 新闻订阅 导入 RSS 源。
  4. (可选)设置 → 自进化:按需开启,让常用模型逐步更贴合你的投研用法。
  5. 聊天 中用自然语言提问,或激活工作流技能;在侧栏切换 新闻行情动态 等视图。

桌面端启动约 10 秒后会 后台检查更新;有新版本时会提示下载,需你点击 重启更新 才会安装(不会静默强制升级)。详见 docs/DESKTOP-RELEASE.md

未签名/dev 包在 macOS 上若提示「已损坏」,可在终端执行 xattr -cr /Applications/Opptrix.app右键 → 打开 一次。

方式二:浏览器(自托管 Web)

适合在本机或���务器部署后通过浏览器访问:

git clone https://github.com/Travisun/Opptrix.git
cd Opptrix
npm install
cp example/startup/env.example .env   # 填入 LLM_API_KEY
npm run build
npm run serve    # → http://127.0.0.1:5173

设置 中同样配置 LLM 与数据源。生产环境请自行做好 HTTPS、访问控制与密钥管理。

方式三:开发模式

见下方 快速开始(开发者)docs/DEVELOPMENT.md


架构一览

跨市场行情与档案统一经 标的 + 能力 标准查询,多数据源按市场自动回退;Agent 侧为 工具包路由 + 工作流技能 + 工作区脚本,Hub 负责投研 feature 调度。

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  client-ui (React + Fluent UI + Vite)                             │
│  聊天 · 技能 · 新闻 · 行情动态 · 右侧面板 · 设置 · Electron chrome │
└────────────────────────────┬─────────────────────────────────────┘
                             │ /api/*  (dev: Vite proxy → :8711)
┌────────────────────────────▼─────────────────────────────────────┐
│  apps/server (Fastify)                                            │
│  REST · Chat SSE · 配置 · 会话 · 静态 SPA                          │
└────────────────────────────┬─────────────────────────────────────┘
                             │
     ┌───────────────────────┼───────────────────────┐
     ▼                       ▼                       ▼
 packages/agent      research-hub / search-hub   user-store
 LLM + 150+ 工具      dispatch / instrument_*     SQLite 用户数据
 Tool Pack 路由              │                       │
 agent-skills 激活           │                       │
 agent-workspace             │                       │
     └───────────────────────┼───────────────────────┘
                             ▼
              a-stock-layer (MarketDataEngine)
              queryInstrumentData · Provider Registry · 多市场
                             │
        ┌────────────────────┼────────────────────┐
        ▼                    ▼                    ▼
  market-data/          stock-eval · institutions   news-feed
  多市场数据包同步        t-strategy                  article-enrichment
Opptrix/
├── apps/
│   ├── server/                 # Fastify API(:8711)
│   └── desktop/                # Electron 壳 + sidecar + 打包
├── client-ui/                  # React SPA(:5173)
└── packages/
    ├── shared/                 # InstrumentRef、市场注册表、类型
    ├── a-stock-layer/          # 在线数据 Engine、Provider、TDX
    ├── market-data-core/       # 数据层核心抽象
    ├── market-data/            # 多市场本地数据包(.opmd)与同步
    ├── market-data-providers-{cn,us,crypto}/
    ├── provider-sdk/           # Provider 开发 SDK
    ├── stock-eval/             # 因子 · 评分卡 · 回测
    ├── institutions/           # 机构综合评级
    ├── t-strategy/             # 策略信号与验证
    ├── agent-skills/           # 工作流技能(builtin 170+)
    ├── research-hub/           # Hub feature 调度
    ├── search-hub/             # 标的搜索
    ├── news-feed/              # RSS 新闻
    ├── article-enrichment/     # 文章抓取与增强
    ├── canvas-kit/ · doc-library/
    ├── local-inference/        # 本地翻译/推理(桌面)
    ├── schedule/               # 计划任务(应用内 + OS tick)
    ├── agent-workspace/        # 文件 / Shell / Python / 密钥保险箱
    ├── agent-browser/          # 网页浏览后端
    ├── user-store/             # 用户配置与会话持久化
    └── agent/                  # LLM · 工具 · Tool Pack · 子 Agent

延伸阅读

文档 内容
docs/ARCHITECTURE.md 分层、请求流、持久化
docs/DATA-LAYER.md Provider、InstrumentRef、本地库
docs/MULTI-MARKET-ARCHITECTURE.md 多市场能力与边界
docs/PROVIDER-STANDARD-API.md queryInstrumentData 标准 API
docs/AGENT-SKILLS.md 工作流技能规范与目录
docs/SELF-HARNESS-PRODUCT.md 自进化产品设计(开发者)
docs/DESKTOP.md 桌面开发与 sidecar
docs/README.md 文档总索引

数据源说明

数据经 MarketDataEngineInstrumentRef(市场 + 标的类型 + 代码)+ Capability 在多个 Provider 间 按市场优先级回退(A 股:东��、Tushare、TDX 等;美股/港股/日股/韩股:Yahoo 等;加密货币:专用 Provider)。

类型 来源 备注
实时/历史行情 分市场多 Provider 免费接口可能延迟或限流;各市场覆盖度不同
基本面 / 档案 东财、Tushare、Yahoo 等 字段与深度因市场、数据源而异
机构观点 institutions + 在线数据 A 股 为主;规则化评分,非研报全文
本地基础数据包 market-data 同步(.opmd A 股 全市场 + 多市场本地列表;支持截面筛选与离线浏览
新闻 RSS + 可选抓取 可按 CN / US / MACRO 等分组;支持 RSSHub 与本地/远程翻译

请勿 将本软件作为生产交易决策的 唯一 依据。


快速开始(开发者)

环境要求

  • Node.js ≥ 24(Active LTS)
  • npm(workspaces,仅在仓库根目录 npm install
  • 可选:macOS / Windows / Linux(桌面打包见 DESKTOP.md

安装与编译

git clone https://github.com/Travisun/Opptrix.git
cd Opptrix
npm install
cp example/startup/env.example .env   # 填入 LLM_API_KEY
npm run build            # 编译 packages + client-ui

更多示例(数据源、新闻、关注列表)见 example/

开发模式

# Web:API + Vite 热更新
npm run dev
# → 浏览器 http://127.0.0.1:5173(API 在 :8711,由 Vite 代理 /api)

# 桌面:Electron + API + Vite HMR
npm run dev:desktop

生产预览

npm run build
npm run serve            # API :8711 + Vite preview :5173

测试

npm run test             # build:packages + 冒烟/集成测试
npm run test:ci          # 仅跑测试(CI 在 build 之后)

数据目录

路径 内容
~/.opptrix/ 默认用户数据根(可用 OPPTRIX_DATA_DIR 覆盖)
~/.opptrix/opptrix.db 配置、会话、关注列表等(SQLite)
~/.opptrix/agent-skills/ 用户导入的工作流技能
~/.opptrix/portfolio.json 模拟组合账本(A 股)
.env 环境变量(优先于部分配置项)

配置

位置 用途
example/ 启动环境、LLM、数据源、新闻、关注列表示例
.env / .env.example LLM_API_KEYSTOCK_RESEARCH_PORT
应用内 设置 LLM、数据源、市场数据同步、新闻、翻译、自进化
~/.opptrix/tushare-config.json Tushare Token(也可在设置页配置)

API 入口

端点 说明
GET /api/health 健康检查、版本与工具数量
POST /api/chat Agent 对话(支持流式)
POST /api/research { "feature": "...", "params": {} } Hub 调度
POST /api/instrument/* InstrumentRef 标准能力(见 API 文档)

完整列表:docs/API.md


文档索引

文档 读者 内容
docs/README.md 所有人 文档总目录与阅读顺序
docs/AGENT-GUIDE.md AI Agent 协作手册、目录、规范
docs/AGENT-SKILLS.md 开发者 工作流技能规范
docs/SELF-HARNESS-PRODUCT.md 开发者 自进化产品设计
docs/EXPERT-GUIDE.md 用户/开发者 专家体系与投研纪律
docs/DEVELOPMENT.md 开发者 日常命令、调试、FAQ
docs/ARCHITECTURE.md 开发者 分层、Hub、持久化
docs/DATA-LAYER.md 开发者 Provider、Instrument、同步
docs/MULTI-MARKET-ARCHITECTURE.md 开发者 多市场矩阵与扩展
docs/PROVIDER-STANDARD-API.md 开发者 标准数据 API
docs/API.md 集成方 REST 与 Hub features
docs/DESKTOP.md 桌面 Electron 开发与 sidecar
docs/DESKTOP-RELEASE.md 发布 版本号、三端产物、CI
docs/UI-DESIGN-SYSTEM.md 前端 设计 token 与组件
packages/README.md 开发者 各 workspace 包职责
docs/CONTRIBUTING.md 贡献者 PR 与 review 约定

参与贡献

  1. Fork 仓库,从 main 创建分支(feat/fix/docs/ …)
  2. 让 AI 助手先读 AGENT-GUIDE.md
  3. npm run build && npm run test
  4. 提交 PR,说明动机与测试方式

细则:docs/CONTRIBUTING.md


技术栈

Node.js · TypeScript · Fastify · React · Fluent UI v9 · Vite · Electron · SQLite (better-sqlite3) · OpenAI 兼容 LLM API · Agent Skills


许可证

本仓库采用 Apache License 2.0 发布(Copyright © 2026 Opptrix contributors)。 在遵守许可证条款的前提下,可自由使用、修改与分发本软件(含商业用途);再分发时请保留版权声明与许可证全文。


参考项目

Opptrix 的 Agent 工作流、投研协作与量化/价值投资技能设计,受益于下列开源项目(排名不分先后):

项目 与 Opptrix 的关系
deepseek-ai/deepseek-harness 自进化 / harness 思路的外部参照之一
anthropics/claude-code Agent 工作区、工具编排与工程化 Agent 体验的参照
tauricresearch/tradingagents 多角色投研协作与 Agent 分工的参照
hugo2046/QuantsPlaybook 量化因子 / 择时等方法映射为内置工作流技能的来源之一
xbtlin/ai-berkshire 价值投资流程(含 ai-berkshire 技能)的灵感来源
QuantConnect/Lean Lean 风格量化方法论在 lean-* 技能中的参照
anomalyco/opencode 开放式编码型 Agent / 工具工作流的参照

相关链接

Born in LINUX DO