High-performance · Lightweight · AI Native
面向 AI 时代的视频创作工作台。
在一个自由画布中连接创意、模型与素材。
产品演示
https://github.com/user-attachments/assets/94fe6a39-6933-44b3-a9a9-dbc28b2d284c
Why BeefTV
| High Performance | Lightweight | AI Native |
|---|---|---|
| 面向复杂创作画布优化。视口渲染、节点加载、媒体预览与生成任务彼此解耦，让项目增长时仍能保持顺畅操作。 | 以低资源占用和低使用门槛为目标。一个桌面工作区即可开始创���，能力按需加载，追求轻量化 | AI 不是附加按钮，而是工作台中不可或缺的一部分。让Agent真正参与并且主导你的AIGC创作流程。 |
一个画布，完整创作链路
- 生成：从提示词或参考素材生成文字、图片、视频与音频。
- 组织：用节点和连线建立素材关系、创作上下文与生成流程。
- 加工：继续裁切、标注、局部重绘、拆分、引用和组合结果。
- 迭代：保留过程、复用素材，让一次生成变成可持续演进的工作流。
BeefTV 同时提供项目库、个人资产库、异步任务、模型渠道与创作工具。完整范围见功能清单。
工作方式
想法 / 参考素材
↓
AI Native 自由画布
↓
模型 + 创作工具
↓
文字 / 图片 / 视频 / 音频 / 分镜
↓
可编辑、可复用、可继续生成的工作流
Open by design
- 可以自由配置文本、图片、视频与音频模型渠道，不绑定单一 Provider。
- 项目、画布、素材与任务由统一工作区管理，数据可以本地保存和迁移。
- 桌面端基于 React、Go 与 Wails，模型协议和工作台能力可继续自定义或者扩展。
开始使用
下载桌面版及 Mac 首次打开说明见 快速开始。
git clone https://github.com/glanderness/BeefTV.git
cd BeefTV
./scripts/build-beeftv-release.sh
详细环境要求、Windows 构建与本地开发方式见 QUICKSTART.md 和桌面发布文档。首次启动后，添加自己的模型渠道即可开始创作。
贡献与许可
欢迎提交 Issue 和 Pull Request。开发流程与测试要求见 CONTRIBUTING.md。
项目按照 LICENSE 发布；上游来源、保留声明与第三方归属见 NOTICE。
⭐ Star History
Comments